›prompt: "选模型"
alqwen3-max-2026-01-232.0s
成本： ¥1.99/1M
algui-plus-2026-02-262.0s
成本： ¥1.23/1M
alqwen-flash-character2.0s
成本： ¥0.205/1M
alqwen-flash-character-2026-02-262.0s
成本： ¥0.148/1M
公开模型46
最低输入价格¥0.121
已启用提供方1
网关状态正常
AI 可见性
模型比较、来源标签和用量治理
支持的模型来源
alAlibaba Cloud / QwenalAlibaba Cloud / Qwen
星模XModel
接入
控制。
模型、预算、来源、报表
01 · 一个 SDK
OpenAI SDK / 多来源
改 base_url。
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://example.com/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[...],
)02 · 路由
先定策略
工作负载、来源、预算
03 · 计费
按 Key、项目、部门
用量
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · 价格
比较价格
05 · 治理
预算、密钥、审计
46 个模型
追踪维度项目 · 部门 · Key
策略层预算 · 提供方
SDK 模式OpenAI 兼容
06 · 区域
国内外，
一个端点。
实时模型图谱
46 个模型，
一张网络。
价格、延迟、来源、工作负载
快速开始
接入
项目、部门、环境。
填写网关地址。
模型 ID。
成本治理
预算和用量
常用做法
- OpenAI 兼容接口。
- 价格、上下文、能力。
- BYOK。
- 月报。
精选模型
常用模型
Alibaba Cloud / Qwen生产可用
适用场景中文问答, 结构化输出, agent workflows
路由已配置
流式输出推理JSON 模式
Alibaba Cloud / Qwen生产可用
适用场景中文问答, 结构化输出, agent workflows
路由已配置
JSON 模式流式输出
Alibaba Cloud / Qwen生产可用
适用场景中文问答, 结构化输出, agent workflows
路由已配置
流式输出JSON 模式
文档 CTA
Python、Node、curl。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://example.com/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://example.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from 星模XModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://example.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
}'